轻量级Redux多实例方案

分类栏目：用户体验 - 前端开发

版权信息：转载作品，来源于 Perkin ​ ，如需商业用途或转载请与原作者联系。

2834

发布于 暂无评论

背景

也许你会问，Redux多实例与Redux Sub-Apps是什么关系。这里首先需要解释一下，下文中即将要阐述的内容与Sub-Apps不同， Sub-Apps 主要是将大型的BigApp组件拆分成多个较小的SubApp组件，它们之间是完全独立的，不会共享数据和逻辑状态。Sub-Apps一般用于比较大型的项目，且不同SubApp之间是没有数据通信的。而本文讲的Redux多实例方案主要侧重于组件级别，目的是为用户构建可复用的Redux实例，并达到轻量级的目的。

如何更好地实现状态逻辑复用一直都是应用程序中重要的一部分，这直接关系到应用程序的质量以及维护的难易程度。在Redux应用中，我们往往将组件划分为展示型组件(Presentational Components)与容器型组件(Container Components)，这种设计模式的划分方式虽然比较教条主义，但确实能够将数据逻辑与组件的其他复杂的交互形式分离开来，通用的架构如下图所示。

Redux 架构图

在Hook出来之前，这样的模式一直是业界比较认可的方式，理解起来很自然，使用起来也很方便。除了展示型组件的状态逻辑复用技术外，在平时的业务开发中，数据流的业务逻辑复用也是非常重要的部分。你可能发现了自己经常需要复制粘贴一些重复的Redux代码，尽管有譬如iron-redux这样的库来帮助用户去除任何冗余的、形式化的代码，但是依然会有一些重复代码的累积。当然，你可以通过复用已经写好的Redux文件来减少代码的重复率，但有可能会出现意想不到的结果，比如 Container Components Demo。

示例中，两个表单的功能基本一致，如果只用一个Redux文件，程序会更加简单，维护也会更加容易。因此我们直接复用了reducer文件。这样确实能够简化程序，而结果是reducer会处理相同的action，导致触发一致的行为，出现意想不到的结果。

import { reducer as addTodoReducer } from "./AddTodo/indexRedux";
import { reducer as addPushReducer } from "./AddTodo/indexRedux";

const reducer = combineReducers({
addTodo: addTodoReducer,
addPush: addPushReducer
});

iron-connector就是构造轻量级的Redux多实例来解决此类问题的。同时iron-connector也针对上文中讨论的 Hooks 与 Presentational and Container Components 的设计模式问题，为用户提供了两种不同的轻量级的处理方案。

方案一：ironReducer 强化 Redux 中的 reducer ，构造多实例Redux。

见ironReducer Demo，关键步骤如下：

const reducer = {
  addTodo: ironReducer(originReducer, "addTodo"),
  addPush: ironReducer(originReducer, "addPush")
};

function TodoApp() {
  return (
    <div>
      <AddTodo as="addTodo" />
      <AddPush as="addPush" />
    </div>
  );
}

方案二：使用 Connector 高阶组件，动态添加 Redux 实例。

见 Connector Demo，关键步骤如下：

// 根目录store.tsx
import { createStore } from "redux";
import { ironStore, Connecotr } from "iron-connector";

// 对redux的createStore增强
const store = ironStore(createStore)(rootReducer);

// 使用Connecor对组件进行封装，绑定动态redux状态
export default () => {
  return (
    <Connector as="addPush" reducer={reducer} actions={actions}>
      <AddPush />
    </Connector>
  );
};

ironReducer方案：自助办理

多实例相对于单实例最核心的区别是在action中新增了譬如key的元数据来区分不同的reducer，通过ironReducer注入，并通过自定义的connect方法绑定视图层组件来构建Redux多实例。

使用高阶函数进行属性代理

方案一：ironReducer架构图

如上图所示，我们对Redux提供的一系列原生方法做了封装，通过高阶函数的属性代理，我们把元数据key注入到数据流中，构造了可复用的数据逻辑状态。

通过对比通用架构图以及ironReducer架构图，我们用一种更加通俗的方法来解释它们的不同：有一个富人，家里有一家面馆，只负责服务这个富人，面馆制作流程分为两条业务线，一条是制作不同的面条，一条是负责不同的浇头。不同的业务线有不同的步骤，两条业务线有条不紊，井井有序。有一天，这个人家里来了很多客人都要吃面。同样的两条流水线如何保证依然高效呢？这个富人想出了一个办法，每个客人进门先领一个编号，然后每个客人只需要把自己的需求跟编号告诉面馆。面馆的两条业务线根据编号按照要求做自己的本职工作就好，最后两条业务线做好面后，再分发给对应编号的客人。上面例子中的编号，就是架构图中的key，也就是软件工程里俗称的命名空间。

ironReducer的原理就是这样，我们通过一系列的高阶函数，来把命名空间注入到数据流中，以此达到Redux的复用。因此我们俗称这样的方案为自助办理。下面简单介绍一下改造的API。

  • wrapAction: 接受外部注入的key，对action进行封装，添加元数据
  • wrapDispatch: 对dispatch进行封装，根据传入的key分发对应的action
  • bindActionCreators: 对bindActionCreator进行封装，根据传入的key构造不同的action creator
  • connect: 注入原组件传入的key，将mapStateToProps 和mapDispatchToProps分别解构后传给原组件，这样我们在原组件内就可以直接用props 获取state 以及dispatch 函数
  • ironReducer: 用户注入key的入口，对原来的reducer函数进行改造，返回新的reducer函数

Connector方案：中介服务

方案一中，我们通过一些高阶函数的改写来构建action元数据以及复用reducer，最终构造了轻量级的Redux的多实例方案。这样的方案个人认为是比较传统的，原理容易理解，大部分用户也是接受这样的改造。但使用起来还是比较麻烦的，如果刚开始使用，很可能会忘记使用ironReducer去绑定reducer。

上文中，我们简单提到过React Hook，这是一种让函数组件支持状态和其他React特性的全新方式，官方解读为这是下一个5年React与时俱进的开端。因此，在这么一个重要的节点上，我们的Redux多实例方案是否也能借鉴React Hook的思想和理念呢？其实，React Hook的产生其中一个重要的目的就是为了解决HOC和render props带来的问题。那么，我们应该去尝试使用React Hook的相关思路来解决Redux多实例问题。

HOC与React Hook的双剑合璧

React Hook 为状态逻辑层面的复用带来了一种全新的能力，当然它与HOC并不排斥，我们仍然可以使用熟悉的方法来提供更高阶的能力，但是现在我们的手中拥有了另外一种武器。Connector就是采用HOC+React Hook的方式实现，通过HOC的属性代理，我们可以拿到用户传来的reducer、action、以及key，再通过React Hook的状态逻辑层面的复用构造Redux的多实例。

那么我们是否要基于React-Redux写一个Hook版本呢？其实在React Hook发布后，社区异常的活跃，React-Redux就是其中一员。Hooks · React Redux V7版本在2019年6月底发布，正式推出了Hook版本的API。简单介绍一下新出API：

  • useSelector：就是从redux的store对象中提取数据(state)。这个selector方法类似于之前的connect的mapStateToProps参数的概念。
  • useDispatch：这个Hook返回Redux store中对dispatch函数的引用
  • useStore：这个Hook返回 redux Provider组件的store对象的引用

下图为整个Connector架构图，核心就是利用HOC属性代理与React Hook的状态逻辑复用的能力。

方案二：Connector架构图

这里我们依然用面馆来举例子。上面的例子需要每个客人自己做一个行为，那就是确定编号。我们是否可以取消这个过程呢？富人又想出了一个方法，雇一个管家。管家自己把客人们编好号并告知面馆，待面馆烹饪好面后，再送给对应的客人。编号在面馆的流水线中依然存在，但客人在这个过程中对于编号是无感知的。

在这个例子中，React-Redux Hook就代表着这样的管家，只要雇佣了这个管家，管家就能帮助我们处理动态的Redux实例。我们俗称这样的方案为中介服务。下文主要介绍Connector方案的两个关键步骤。

ironStore：增强createStore，动态添加reducer

在ironStore中我们依然用ironReducer来注册新的reducer，通过采用store.replaceReducer进行动态添加。核心代码如下：

const injectAsyncReducers = (store, as, reducer) => {
    // 增加动态的多实例reducer
    store.asyncReducers[as] = ironReducer(reducer, as);
    // 动态插入reducer
    store.replaceReducer(
      combineReducers({
        ...reducerMap,
        ...store.asyncReducers
      })
    );
  };

  // 添加动态实例注册方法
  (store as any).registerDynamicModule = ({ as, reducer }) => {
    injectAsyncReducers(store, as, reducer);
  };

Connector：HOC + React Hook

  1. 利用useStore拿到整个store，调用store.registerDynamicModule方法。此时进行动态Redux的注册。

2. 利用useDispatch以及自定义bindActionCreators方法生成新的action。

3. 利用useSelector，从store对象中提取数据。同时，我们通过shallowEqual以及React.memo对整个Connector进行了性能优化。

最终，我们只需要添加如下两行代码，就能动态创建Redux实例。

export default () => {
  return (
    <Connector as="addTodo" reducer={reducer} actions={actions}>
      <AddTodo />
    </Connector>
  );
};

小结

从设计模式的角度探讨React系技术栈的开发方式，都是围绕着如何优雅地复用来做的。从Mixins到HOC和Render Prop，再到现在的Hook，本质上都是在讲组件（函数）如何优雅地复用。对于数据流来说，亦是如此。不管是推崇单一数据流的Redux，还是基于Redux在分形（Fractal）架构的各类实践，如Dva，Refect等等。随着产品或者项目的不断发展，我们对于“复用”的探索也在不断深入。在我们团队19年年初沉淀的《给2019前端的5个建议》一文中，我们依然首选的还是基于Redux作为状态管理，这是我们在多个超过30万行代码的平台级产品中总结的最佳实践。

面对Redux数据流相同状态逻辑复用的问题，我们也积极思考，构建了iron-connector这样的工具来构建轻量级的Redux多实例方案。目前方案处于萌芽阶段，还有大量且重要的工作需要去做。比如兼容不支持React Hook的情况，Typescript类型自动推导，适配不同类型的项目等等。也欢迎小伙伴们为iron-connector贡献方案与代码。

相关推荐